Авторы
- Гринева Елизавета Сергеевна
- Шунина Любовь Андреевна кандидат педагогических наук, доцент
- Полосухина Полина Владимировна
- Артемова Татьяна Викторовна
Аннотация
В статье рассматриваются особенности взаимодействия студентов с инструментами искусственного интеллекта (ИИ, AI — Artificial Intelligence) в образовательной среде. На основе эмпирического исследования выявлены типичные отклонения и возможные барьеры при применении ИИ студентами, определены
психологические и методологические причины низкой эффективности использования. Проведен корреляционный анализ факторов, влияющих на восприятие, доверие и готовность студентов использовать ИИ в учебных целях. Полученные результаты интерпретируются с позиции цифровой дидактики и позволяют предложить направления для развития методической поддержки ответственного, грамотного и осознанного использования ИИ в учебном процессе.
Как ссылаться
Гринева, Е. С., Шунина, Л. А., Полосухина, П. В. & Артемова, Т. В. (2026). АНАЛИЗ ОТКЛОНЕНИЙ В ИСПОЛЬЗОВАНИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА СТУДЕНТАМИ В ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ СРЕДЕ , № 2 (76), 63. https://doi.org/10.24412/2072-9014-2026-276-63-77
Список литературы
1.
1. Гриншкун В. В. Искусственный интеллект в образовательной деятельности и подготовке педагогов: необходимость исследований / В. В. Гриншкун, Л. А. Шунина // Информатизация образования и методика электронного обучения: цифровые технологии в образовании: материалы VII Междунар. науч. конф. (Красноярск, 19–22 сентября 2023 года). Красноярск: Красноярский государственный педагогический университет им. В. П. Астафьева, 2023. С. 1056–1059.
2.
2. Искусственный интеллект в образовании: направления применения и ограничения / В. И. Абрамов [и др.] // Современная {цифровая} дидактика. М.: А-Приор, 2023. С. 89–98.
3.
3. Проблемы и перспективы внедрения информационных технологий в процесс подготовки кадров для цифровой экономики / А. Н. Алексахин [и др.]. М.: Русайнс, 2023. 170 с.
4.
4. Терехов С. В. Технологии искусственного интеллекта как инструмент трансформации системы образования в условиях цифровой экономики / С. В. Терехов, Л. А. Терехова, Н. А. Озерова // Экономика образования. 2023. № 3 (136). С. 79–92.
5.
5. Шунина Л. А. Формирование целей и содержания курса «Искусственный интеллект и нейросети в проектной деятельности преподавателя» / Л. А. Шунина, Е. С. Гринева // Педагогическая инноватика и непрерывное образование в XXI веке: сб. науч. тр. II Междунар. науч.-практ. конф. Ч. 4. Профессиональное образование (Киров, 14 мая 2025 года). Киров: Вятский государственный агротехнологический университет, 2025. С. 428–431.
6.
6. Гасанова Р. Р. Искусственный интеллект в высшей школе: проблемы, возможности, риски / Р. Р. Гасанова, Е. А. Романова // Вестник РУДН. Серия: Информатизация образования. 2024. Т. 21. № 4. С. 501–515.
7.
7. Лукичев П. М. Риски применения искусственного интеллекта в системе высшего образования / П. М. Лукичев, О. П. Чекмарев // Вопросы инновационной экономики. 2024. Т. 14. № 2. С. 463–482.
8.
8. Мамонтов С. А. Искусственный интеллект в деятельности студентов — будущих менеджеров. Часть 2: эмпирическая модель сформированности компетенций и специфика образовательных сегментов / С. А. Мамонтов // Перспективы науки и образования. 2026. № 1 (79). С. 689–703. DOI: 10.32744/pse.2026.1.43
9.
9. Artificial Intelligence and Education: Different Perceptions and Ethical Directions // Cambridge Handbook of the Law, Ethics and Policy of Artificial Intelligence: handbook. Cambridge: Cambridge University Press, 2025. Р. 261–282.