Авторы
- Колганов Ефим Александрович
- Большаков Никита Ильич
- Бужинская Надежда Владимировна кандидат педагогических наук, доцент
- Кокшарова Елена Александровна кандидат педагогических наук, доцент
Аннотация
В статье рассмотрен подход к разработке и применению моделей нейронных сетей для прогнозирования количества абитуриентов, которые заинтересованы в очной форме обучения в Нижнетагильском государственном социально-педагогическом институте (НГСПИ, филиал УрГПУ в Нижнем Тагиле). Предложена
модель нейросетевых технологий для стратегического планирования приемных кампаний в условиях демографического спада. Модель интегрирована в рабочий процесс кафедры информационных технологий НГСПИ и масштабируема для других региональных вузов.
Как ссылаться
Колганов, Е. А., Большаков, Н. И., Бужинская, Н. В. & Кокшарова, Е. А. (2026). ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ДЛЯ АНАЛИЗА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ КОНТРОЛЬНЫХ ЦИФР ПРИЕМА В ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ОРГАНИЗАЦИИ НА ПРИМЕРЕ ФИЛИАЛА УРГПУ В НИЖНЕМ ТАГИЛЕ , № 2 (76), 121. https://doi.org/10.24412/2072-9014-2026-276-121-129
Список литературы
1.
1. Семенова Е. В. Интеграция новых образовательных технологий в систему стратегического управления конкурентоспособностью учреждения высшего образования / Е. В. Семенов // Современные проблемы педагогики и образования: сб. ст. IV Междунар. науч.-практ. конф. (Петрозаводск, 16 июня 2025). Петрозаводск: Новая наука, 2025. С. 109–115.
2.
2. Воронов А. А. Вузовские системы управления качеством образования / А. А. Воронов, И. Я. Львович, А. А. Плотников // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2020. № 2 (33). C. 69–73.
3.
3. Грачев М. И. Модель повышения эффективности процессов управления образовательной организацией на основе решения обратной задачи / М. И. Грачев, В. Г. Бурлов // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. 2025. Т. 19. № 9. С. 43–49. DOI: 10.36724/2072-8735-2025-19-9-43-49
4.
4. Бодунов А. Ю. Использование нейронных сетей для реализации алгоритма составления прогнозов / А. Ю. Бодунов // Молодость. Интеллект. Инициатива: материалы XII Междунар. науч.-практ. конф. студентов и магистрантов. (Витебск, 26 апреля 2024 года). Т. 1. Витебск: Витебский государственный университет им. П. М. Машерова, 2024. С. 18–19.
5.
5. Малышев И. О. Обзор современных генеративных нейросетей: отечественная и зарубежная практика / И. О. Малышев, А. А. Смирнов // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. 2024. № 1-2 (88). С. 168–171.
6.
6. Барщевский Е. Г. Использование искусственного интеллекта / Е. Г. Барщевский // Восточно-Европейский научный журнал. 2023. № 3-2 (88). C. 56–58.
7.
7. Удилов Н. С. Нейронные сети: исторический обзор развития, формирования и особенности нейронных сетей в сравнении с биологическими сетями / Н. С. Удилов // Тенденции развития науки и образования. 2024. № 106-11. С. 119–125.