Авторы
- Франтасов Дмитрий Николаевич кандидат технических наук
Аннотация
Статья посвящена актуальной проблеме прогнозирования успеваемости и анализу цифрового следа, оставляемого обучающимся в образовательной среде. Анализируются существующие проблемы традиционной системы оценки, и предлагается инновационное решение на основе искусственного интеллекта. Ключевым элементом исследования является разработка модели искусственного интеллекта для анализа цифрового следа и формирования рекомендаций для повышения удобства и улучшения качества образовательного процесса. Представлены результаты экспериментальной проверки формируемых гипотез.
Как ссылаться
Франтасов, Д. Н. (2024). ИССЛЕДОВАНИЕ ЦИФРОВОГО СЛЕДА ОБУЧАЮЩЕГОСЯ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ КАЧЕСТВА И ОПТИМИЗАЦИИ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО ПРОЦЕССА , № 4 (70), 84. https://doi.org/10.24412/2072-9014-2024-470-84-94
Список литературы
1.
1. Гаирбекова П. И. Актуальные проблемы цифровизации образования в России / П. И. Гаирбекова // Современные проблемы науки и образования. 2021. № 2. С. 65–75.
2.
2. Sheremetyeva E. N. Management of innovative ecosystems in a digital transformation of the economy / E. N. Sheremetyeva, L. A. Gorshkova, N. V. Mitropolskaya-Rodionova // Economic Systems in the New Era: Stable Systems in an Unstable World. Lecture Notes in Networks and System. 2021. Vol. 160. P. 417–423.
3.
3. Франтасов Д. Н. Роль цифровых сервисов в процессе цифровой трансформации организаций высшего образования / Д. Н. Франтасов, А. В. Балановская, А. Е. Прокаева // Экономика и предпринимательство. 2022. № 2 (139). С. 1043–1046.
4.
4. Разработка модели предиктивной аналитики финансовых поступлений от образовательной деятельности на основе цифрового следа обучающегося / Д. Н. Франтасов [и др.] // Вестник Самарского государственного экономического университета. 2022. № 5(211). С. 52–59.
5.
5. Балановская А. В. Направления развития образовательных организаций в условиях цифровой трансформации отрасли науки и высшего образования / А. В. Балановская, Д. Н. Франтасов, О. А. Горбунова // Известия Байкальского государственного университета. 2022. Т. 32, № 2. С. 423–431.
6.
6. Франтасов Д. Н. Цифровая зрелость как основа стратегического развития и цифровой трансформации образовательных организаций / Д. Н. Франтасов, А. В. Балановская // Вестник Самарского государственного экономического университета. 2022. № 2 (208). С. 57–64.
7.
7. Ершова О. В. Рейтинговая система оценки знаний студентов технического университета как средство повышения качества профессиональной подготовки / О. В. Ершова, О. А. Мишурина // Вектор науки Тольяттинского государственного университета. Серия: Педагогика, Психология. 2014. № 3 (18). С. 149–151.
8.
8. Гета А. А. Балльно-рейтинговая система оценки ЗУН в процессе цифровизации образования / А. А. Гета, Н. П. Шаталова // Конструктивные педагогические заметки. 2021. № 9-2 (16). С. 228–237.
9.
9. Франтасов Д. Н. Анализ цифрового следа обучающегося для выявления факторов влияния на мотивацию посещения занятий / Д. Н. Франтасов, Э. Р. Хадеева // Современные стратегии и цифровые трансформации устойчивого развития общества, образования и науки: сборник материалов V Международной научно-практической конференции. Махачкала, 2023. С. 231–235.