Главная → Выпуски → № 2 (76) →

МЕТОДИКА ПОДГОТОВКИ БУДУЩИХ УЧИТЕЛЕЙ ИНФОРМАТИКИ К ПРИМЕНЕНИЮ ГЕНЕРАТИВНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В ПРОЕКТИРОВАНИИ ИНДИВИДУАЛЬНЫХ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ТРАЕКТОРИЙ ОБУЧАЮЩИХСЯ

Искусственный интеллект в образовании , УДК: 373.5.016:51 DOI: 10.24412/2072-9014-2026-276-78-94

Авторы

  • Елисеев Антон Вячеславович
  • Мартынов Даниил Владимирович
  • Рябикова Диана Леонидовна
  • Шунин Иван Васильевич

Аннотация

Статья посвящена обоснованию и описанию методики подготовки будущих учителей информатики к применению генеративных нейронных сетей (ГНС) при проектировании индивидуальных образовательных траекторий обучающихся. Методика рассматривает ГНС как инструмент педагогического проектирования и сопровождения учебной деятельности. Предложены модель методики, модульное содержание подготовки, типовые профессиональные задания и подход к экспериментальной проверке. Показано, что методически корректное включение ГНС позволяет расширить возможности индивидуализации обучения информатике, повысить качество обратной связи и вариативность учебных материалов при сохранении субъектности обучающихся.

Как ссылаться

Елисеев, А. В., Мартынов, Д. В., Рябикова, Д. Л. & Шунин, И. В. (2026). МЕТОДИКА ПОДГОТОВКИ БУДУЩИХ УЧИТЕЛЕЙ ИНФОРМАТИКИ К ПРИМЕНЕНИЮ ГЕНЕРАТИВНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В ПРОЕКТИРОВАНИИ ИНДИВИДУАЛЬНЫХ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ТРАЕКТОРИЙ ОБУЧАЮЩИХСЯ , № 2 (76), 78. https://doi.org/10.24412/2072-9014-2026-276-78-94
Список литературы
1. 1. UNESCO. Guidance for generative AI in education and research. 2023.
2. 2. Chen L. How is ChatGPT’s behavior changing over time? / L. Chen, M. Zaharia, J. Zou // arXiv.org — электронный архив. https://arxiv.org/pdf/2307.09009
3. 3. Гриншкун В. В. Развитие образования в эпоху четвертой промышленной революции / В. В. Гриншкун, Г. А. Краснова // Информатика и образование. 2017. № 1 (280). С. 42–45.
4. 4. Выготский Л. С. Педагогическая психология. Т. 2 / Л. С. Выготский; под ред. В. В. Давыдова. М.: АСТ, 2009. 671 с.
5. 5. Современная {цифровая} дидактика / Р. Х. Абдюханов [и др.]. М.: А-Приор, 2023. 140 с.
6. 6. Гриншкун В. В. Отечественный и зарубежный опыт организации образовательного процесса на основе построения индивидуальных образовательных траекторий / В. В. Гриншкун, А. А. Заславский // Вестник МГПУ. Серия «Информатика и информатизация образования». 2020. № 1 (51). С. 8–15.
7. 7. Обеспечение персональных траекторий развития обучающихся в условиях информатизации образования: учебно-методическое пособие / А. И. Азевич [и др.]. М.: МГПУ, 2021. 112 с.
8. 8. Григорьев С. Г. Цели, содержание и особенности подготовки педагогов в области информатизации образования в магистратуре педагогического вуза / С. Г. Григорьев, В. В. Гриншкун // Вестник МГПУ. Серия «Информатика и информатизация образования». 2013. № 1 (25). С. 10–18.
9. 9. Adaptive learning in computer science education: A scoping review / P. L. S. Barbosa [et al.] // Education and Information Technologies. 2024. Vol. 29. No. 8. P. 9139–9188.
10. 10. Plooy E. Personalized adaptive learning in higher education: A scoping review of key characteristics and impact on academic performance and engagement / E. Plooy, D. Casteleijn, D. Franzsen // Heliyon. 2024. Vol. 10 (21). P. e39630.
11. 11. Разработка и внедрение эффективных практик цифровой дидактики в онлайн-обучение / С. А. Баженова [и др.]. Воронеж: Научная книга, 2022. 180 с.
12. 12. Полат Е. С. Новые педагогические и информационные технологии в системе образования / Е. С. Полат. М.: Академия, 2001. 271 с.
13. 13. Теория и методика обучения информатике: учебник / М. П. Лапчик [и др.] М.: Академия, 2008. 584 с.
14. 14. Левченко И.В. Методическая подготовка учителя к использованию на уроках средств информационных технологий / И. В. Левченко // Вестник МГПУ. Серия «Информатика и информатизация образования». 2007. № 8. С. 62–67.
15. 15. Семакин И. Г. Информатика. 10–11 классы. Базовый уровень: методическое пособие / И. Г. Семакин. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2018. 112 с.
16. 16. Елисеев А. В. Анализ современных отечественных и зарубежных практик индивидуализации обучения информатике / А. В. Елисеев, Л. А. Шунина // Вестник МГПУ. Серия «Информатика и информатизация образования». 2025. № 2 (72). C. 46–59.
17. 17. Eliseev A. V. Robotic constructor as a means of teaching C++ programming to high school students / А. В. Елисеев // Вестник РУДН. Серия: Информатизация образования. 2024. Т. 21. № 3. С. 297–307.
18. 18. Левченко И. В. Применение методических средств организации алгоритмической деятельности на уроках информатики основной школы / И. В. Левченко // Информатика и образование. 2006. № 2. С. 107–112.
Скачать файл .pdf 398.06 кб