Главная → Выпуски → 2019, №2 (48) →

Линейное и нелинейное оценивание параметров регрессии в Microsoft Excel

Инновационные педагогические технологии в образовании , УДК: 378 DOI: 10.25688/2072-9014.2019.48.2.07

Авторы

  • Яковлев Владимир Борисович Кандидат экономических наук, профессор, профессор кафедры бизнес-информатики Института цифрового образования МГПУ. E-mail: YakovlevVB@yandex.ru
Ключевые слова
Метод обобщенного понижающего градиента. , Оценивание параметров регрессии , Регрессионный анализ

Как ссылаться

Яковлев, В. Б. (2019). Линейное и нелинейное оценивание параметров регрессии в Microsoft Excel , 2019, №2 (48), 58-71. https://doi.org/10.25688/2072-9014.2019.48.2.07
Список литературы
1. Воскобойников Ю.Е. Построение регрессионных эконометрических моделей (с примерами в Excel): учебное пособие. Новосибирск: НГАСУ (Сибстрин), 2014. 224 с.
2. Конрад Карлберг. Регрессионный анализ в Microsoft Excel. М.: Диалектика, 2017. 400 с.
3. Яковлев В.Б. Статистика. Расчеты в Microsoft Excel: учебное пособие. М.: Юрайт, 2017. 353 с.
4. Яковлев В.Б. Эконометрика в Excel и Statistica: учебное пособие. Ч. 1. Регрес­сионный анализ. М.: Эдитус, 2018. 168 с.
5. Яковлев В.Б., Яковлева О.А. Практикум по общей теории статистики: учебное пособие. М.: ИНФРА-М, 2016. 382 с.
Скачать файл .pdf 1.3 Мб