Авторы
- Ортина Наталья Александровна
Аннотация
В статье описывается разработка поэтапного подхода к обучению школьников основам работы с нейронными сетями и работе с содержательным наполнением электронных изданий. Описываются этапы системы непрерывной подготовки учащихся начальной и основной школы к использованию нейронных сетей в работе с содержательным наполнением электронных изданий. Приводятся примеры нейронных сетей и работы школьников с ними: программы Magic-sketchpad и нейронные сети NightCafe, Qwen2.5-Max, Kandinsky 3.1. Дается ряд рекомендаций, позволяющих повысить эффективность обучения школьников в создании материалов с помощью нейронных сетей.
Как ссылаться
Ортина, Н. А. (2025). СИСТЕМА НЕПРЕРЫВНОЙ ПОДГОТОВКИ УЧАЩИХСЯ НАЧАЛЬНОЙ И ОСНОВНОЙ ШКОЛЫ К ИСПОЛЬЗОВАНИЮ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В РАБОТЕ С СОДЕРЖАТЕЛЬНЫМ НАПОЛНЕНИЕМ ЭЛЕКТРОННЫХ ИЗДАНИЙ , № 2 (72), 20. https://doi.org/10.24412/2072-9014-2025-272-20-31
Список литературы
1.
1. Мун В. А. Цифровые технологии как инструмент трансляции традиционных российских духовно-нравственных ценностей / В. А. Мун // Цифровые технологии и право: сб. науч. тр. II Международ. науч.-практ. конф.: в 6 т. (Казань, 22 сентября 2023 г.). Казань: Познание, 2023. С. 43–48.
2.
2. Гриншкун В. В. Искусственный интеллект в образовательной деятельности и подготовке педагогов: необходимость исследований / В. В. Гриншкун, Л. А. Шунина // Современная {цифровая} дидактика: монография. М.: А-Приор, 2023. С. 49–55.
3.
3. Башкина Е. С. Анализ педагогических практик применения искусственного интеллекта в образовании (на материале методического хакатона) / Е. С. Башкина, М. Ю. Лебедева, Т. М. Обухова, К. Е. Родионова // Информатизация образования и методика электронного обучения: цифровые технологии в образовании: материалы VII Международ. науч. конф. (Красноярск, 19–22 сентября 2023 г.). Красноярск: Красноярский государственный педагогический университет им. В. П. Астафьева, 2023. С. 986–991.
4.
4. Левченко И. В. Интеграция дидактических элементов искусственного интеллекта в основной школе / И. В. Левченко, А. Р. Садыкова, Л. И. Карташова, П. А. Меренкова // Вестник МГПУ. Серия «Информатика и информатизация образования». 2024. № 2 (68). С. 20–30.
5.
5. Заславский А. А. Три способа применения нейросетей в образовательном процессе / А. А. Заславский // Педагогическая инноватика и непрерывное образование в XXI веке: сб. науч. тр. II Международ. науч.-практ. конф. (Киров, 20 мая 2024 г.). Киров: Вятский государственный агротехнологический университет, 2024. С. 512–514.
6.
6. Никишкина Е. В. Нейросети и образование: положительные и отрицательные стороны, возможности использования / Е. В. Никишкина, С. Э. Ларин, В. Ю. Белаш // Педагогический вестник. 2024. № 32. С. 54–58.
7.
7. Трепакова Е. В. Возможности генеративного искусственного интеллекта
для учителя информатики / Е. В. Трепакова // Актуальные проблемы теории и прак-
тики обучения физико-математическим и техническим дисциплинам в современном
образовательном пространстве: VII Всероссийская (с международным участием)
науч.-практ. конф. (Курск, 14–15 декабря 2023 г.). Курск: Курский государственный
университет, 2023. С. 250–256.
8.
8. Туманова И. В. Влияние, перспективы и возможности использования нейронных сетей в современной образовательной среде / И. В. Туманова // Научный аспект. 2024. Т. 18. № 3. С. 2155–2160.
9.
9. Толкачев С. В. Применение искусственного интеллекта при работе с мультимедийной информацией / С. В. Толкачев // Актуальные исследования. 2024. № 9 (191). С. 52–55.
10.
10. Малюкова О. В. Цифровизация как вызов российскому образованию / О. В. Малюкова, Л. Ф. Матронина // Вестник Российского философского общества. 2023. № 1-2 (103-104). С. 149–164.
11.
11. Григорьев С. Г. Мониторинг использования средств информатизации в российской системе среднего образования / С. Г. Григорьев, В. В. Гриншкун, О. Ю. Заславская [и др.] // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Информатизация образования. 2009. № 3. С. 5–15.