ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ОБРАБОТКИ ЗВУКОВЫХ СИГНАЛОВ В ОБРАЗОВАТЕЛЬНОМ ПРОЦЕССЕ

Статья освещает отдельные аспекты обработки звуковых сигналов с использованием нейронных сетей в процессе образования. Рассматриваются шаги предварительной обработки данных, включая преобразование звуковых сигналов в числовой формат и их нормализацию. Особое внимание уделяется использованию спектральных представлений, таких как спектрограмма и мел-спектрограмма, и их роли в анализе звукового содержания. Подробно описывается процесс преобразования фреймов в спектральное представление, вычисления мел-частотных кепстральных коэффициентов (англ. melfrequency cepstral coefficient, MFCC). В качестве иллюстраций представлены примеры спектрограмм и мел-спектрограмм. В целом статья предоставляет обзор основных особенностей обработки звуковых сигналов и является полезным ресурсом для исследователей и практиков в области анализа звука и обработки аудиоданных.